据IT业界25日消息，梨花女子大学Communication media研究所研究委员李在元（音）在《关于门户网站引入人工智能新闻管理和新闻生产惯例变化的研究》报告中指出，NAVER在新闻编辑中引入的人工智能（AI）算法被假独家报道所骗。以用户喜好为基础的推荐算法产生了以“看得多的报道”为主的生产、消费，AI将类似报道捆绑起来向用户展示的编辑方式令真正的独家报道难以曝光。
NAVER于2019年4月开始在新闻编辑中运用AI新闻推荐系统“AiRS（AI Recommender System）”，排除人为操作。AiRS将用户在看某一则新闻时，看到相同新闻的其他用户主要点击的新闻予以推荐。李在元分析了NAVER引入这种方式后，娱乐新闻生产过程有何变化予以分析，并对由此而产生的娱乐新闻业的变化进行研究。
李在元于去年2月至8月对15名娱乐新闻生产者进行深度访谈，娱乐媒体及综合新闻、经济新闻记者和新闻社高管、制作人等也参与到研究中。李在元就研究结果表示，新闻工作者试图利用NAVER公开的少量信息来类推算法的运作原理，从而使用各种方式来“欺骗算法”。
媒体为欺骗算法使用的首个战略就是“假独家报道”。为赚取点击量，媒体更注重文章的关键词如何编辑使用，而不是注重报道的深度和新闻质量，这种现象出现在娱乐、经济、综合类新闻等各种媒体。某娱乐新闻部长表示，NAVER方面对单独报道内容十分重视，新闻内容里面加一点新东西、标题里加上单独二字进行报道的媒体越来越多，生怕己方处于劣势的相互竞争已进入恶循环。在此之前记者只有自己挖掘内容进行深度报道的文章，才能成为独家报道，而引入AI算法以后，独家报道的标准与价值都降低了。
除了独家报道以外，带有“官方”、“专业”等无论如何都要套上类似“独家”字眼的文章越来越多。参与调查的记者一方面对“独家泛滥”、“新闻不再关注争议事件焦点，而是靠标题党进行报道”表示担忧，另一方面也表示，为了使文章可以被门户网站曝光也是无可奈何，且这种现象难以改善，至少不是一两家媒体靠自身的努力可以做到的。
第二个战略就是以量取胜。李在元指出，把专业编辑排除在外而靠算法进行机械式编辑，令复制再编辑已经发布过的内容变多，这是因为算法更看好点击量高的文章，而不是内容有深度的文章。参与调查的记者表示，关于政治人物、明星艺人的SNS相关新闻变得尤其多。某经济新闻部长表示，“不是很出名的艺人，或者还算不上明星的主播，只要加上独家报道几个字，NAVER就可以把它放到榜上，记者也没办法不写这样的文章。”
NAVER引入“AiRS”后令各领域信息碎片化，客观深度报道减少。类似新闻数量多就可以在门户网站曝光，发布官方通稿的记者越来越多，相同内容经过再包装后的假独家报道也日益增多。李在元表示，AI编辑令新闻界朝着不正确的方向前行。“AiRS”是按照用户的喜好与反应为基础的算法，报道只以读者经常看的新闻为中心进行生产和消费，使得诱导读者点击的报道不断增加。李在元指出，门户网站的算法细节与方向应该与新闻制作单位共享，向社会公开。算法不应该以用户的喜好为中心，而应该以新闻的价值为中心。
【图片提供 韩联社】
